
Autor
Thomas Baumgartner
Gründer von AI Infusion / RankByAI · KI-Strategie für den DACH-Mittelstand
Thomas ist KI-Spezialist und Digital-Unternehmer mit über 15 Jahren Erfahrung im digitalen Marketing. Er entwickelt GEO-Strategien, mit denen DACH-Unternehmen in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar werden.
LinkedIn-Profil ansehenWerdegang
- Über 15 Jahre Erfahrung im digitalen Marketing und als Digital-Unternehmer.
- Gründer von AI Infusion in München und der GEO-Marke RankByAI.
- Spezialisiert auf Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Sichtbarkeit für B2B-Mittelständler im DACH-Raum.
Auszeichnungen & Zertifikate
- BVMID Top Experte 2026 (Bundesverband mittelständische Wirtschaft)
- Google Partner Agentur
- KI-Manager
- Digital Transformation Manager
Alle Artikel von Thomas Baumgartner (14)
- Community statt nur eigene Website: Was DACH-Mittelständler aus der neuen Logik der KI-Sichtbarkeit lernen können
Sichtbarkeit in ChatGPT & Co. entsteht nicht mehr nur auf der eigenen Website: Warum Community-Diskussionen an Gewicht gewinnen und wie B2B-Mittelständler dort glaubwürdig präsent werden – ohne Werbung.
- Marketingbudget 2027: Warum DACH-Mittelständler auf Sichtbarkeits-Schichten statt nur auf Traffic setzen sollten
Rund 68 Prozent der Google-Suchen enden ohne Klick: Wie B2B-Mittelständler ihre Budgetplanung 2027 von reinen Besucherzahlen auf mehrschichtige Sichtbarkeit in Suche, KI-Systemen und Communities umstellen.
- Content-Lücken aufdecken: Was die Rückfragen von Google AI Mode über Ihre Website verraten
Ein einfacher Test mit Googles KI-Suchmodus liefert in wenigen Minuten eine Landkarte der Content-Lücken: Warum generische Leistungsseiten untergehen und wie Sie ungenutztes Unternehmenswissen sichtbar machen.
- Sympathie ist kein Zitier-Faktor – was 9 Millionen KI-Antworten über Markensichtbarkeit verraten
Positives Image führt nicht zu mehr KI-Zitierungen. Was 9 Millionen Antworten über Präsenz, Content-Formate, Drittquellen und das Ghost-Citation-Problem verraten – und was der Mittelstand daraus lernt.
- KI-Sichtbarkeit ist kein Ranking, sondern ein Live-Ticker
Nur 9,2 Prozent URL-Überlappung bei identischen Anfragen am selben Tag: KI-Sichtbarkeit ist keine feste Größe, sondern ein Live-Ticker – mit klaren Konsequenzen für GEO im Mittelstand.
- Die Halbwertszeit einer KI-Zitierung beträgt 11 Tage
78 Prozent der zitierten Seiten verschwinden nach einem kurzen Sichtbarkeits-Burst. Warum KI-Sichtbarkeit aktiv erhalten werden muss und welche Inhalte am längsten zitiert werden.
- Zitiert statt gerankt: Was der US-GEO-Diskurs für den deutschen Mittelstand bedeutet
ChatGPT mit über 800 Millionen Nutzern pro Woche, KI-Overviews in mindestens 16 Prozent aller Google-Suchen: Warum der US-GEO-Diskurs längst im Vertriebstrichter des deutschen Mittelstands angekommen ist.
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Vergleichsseiten statt reiner Eigendarstellung: Datengestützte Experimente zeigen eine Verzwölffachung der Zitationen in KI-Systemen – und dass KI-Sichtbarkeit eine kurze Halbwertszeit hat.
- llms.txt für KI-Suchmaschinen: Warum Marken jetzt Kontext bereitstellen müssen
KI-Systeme crawlen das Web anders als klassische Suchmaschinen. llms.txt gibt Marken eine gezielte Möglichkeit, Kontext, Richtlinien und Kerninformationen zu kommunizieren.
- Schema.org & JSON-LD in der KI-Suche: Was funktioniert wirklich?
Strukturierte Daten sind mehr als Rich Snippets. Für KI-Suchmaschinen sind sie ein verlässlicher Weg, um Inhalte korrekt zu interpretieren und als Quelle zu nutzen.
- SEO vs. GEO: Was ist Generative Engine Optimization? Der strategische Vergleich für DACH-Unternehmen
SEO kämpft um Positionen in Google. GEO kämpft um Erwähnungen in KI-Antworten. Wer den Unterschied versteht, baut die Sichtbarkeit der nächsten Jahre.
- GEO-Performance messen: Der datengesteuerte Leitfaden für ChatGPT, Perplexity & Co.
GEO lässt sich nicht mehr mit klassischen Rankings messen. Wir zeigen, welche KPIs wirklich zählen, wie du ChatGPT-Performance trackst und wie du ein datengesteuertes GEO-Dashboard aufbaust.
- Grounding Pages: Warum KI-Systeme manche Marken kennen — und andere nicht
KI-Suchsysteme denken in Entitäten, nicht Keywords. Grounding Pages geben ihnen eine strukturierte, maschinenlesbare Identität — damit deine Marke erkannt, verstanden und zitiert wird.
- Warum dein Content für KI-Suche breiter denken muss: Query Fan-out erklärt
KI-Suchsysteme fächern jede Anfrage intern in mehrere Subqueries auf. Wer das versteht, optimiert Content semantisch breit – und wird in generativen Antworten zitiert.